Réduire le risque de diabète grâce à une alimentation personnalisée
Le maintien de la glycémie à un niveau sain réduit le risque de développer un diabète. Mais jusqu'à présent, la réduction des taux de glucose élevés s'est concentrée sur la limitation de l'apport en glucides et en calories, plutôt que sur la façon dont les individus réagissent à différents aliments.
Le nombre de personnes aux États-Unis qui reçoivent un diagnostic de diabète continue d'augmenter.
Selon les Centers for Disease Control and Prevention (CDC), 9,4% de la population américaine était diabétique en 2015.
Certaines sources estiment qu'environ 40% des adultes américains ont un prédiabète. Cette condition est caractérisée par une glycémie plus élevée que la normale et peut entraîner un diabète de type 2, une maladie cardiaque et un accident vasculaire cérébral.
Les experts recherchent toujours des moyens de prévenir l'apparition de la maladie. La réduction de la glycémie - ou glycémie - est la principale méthode.
En règle générale, cela implique de contrôler le régime alimentaire avec un accent particulier sur la réduction de l'apport calorique et glucidique. Cela peut non seulement prévenir le diabète, mais également réduire le risque d’obésité et de maladie cardiaque ou rénale.
Cependant, de nouvelles recherches ont montré qu'une approche plus individualisée peut produire de meilleurs résultats. «Les modèles actuels de prédiction de la glycémie fonctionnent bien, mais ils ont tendance à tout regrouper, comme les graisses et les glucides, dans une seule catégorie», déclare Purna Kashyap, codirectrice du programme de microbiome du Mayo Clinic Center for Individualized Medicine, à Rochester, MN.
«En tant que clinicien, j'ai constaté que mes patients ne réagissent pas de la même manière aux mêmes aliments - tout comme tous les régimes amaigrissants ne fonctionnent pas de la même façon pour tout le monde», ajoute la co-auteure de l'étude, la Dre Heidi Nelson.
L'influence du microbiome
L'équipe de recherche a travaillé pour trouver un modèle qui pourrait prédire comment la glycémie réagirait après qu'une personne ait mangé des aliments spécifiques.
L'équipe a pris en compte les caractéristiques individuelles. Ceux-ci comprenaient l'âge, le régime alimentaire et l'activité physique. Ils ont également considéré le microbiome intestinal - les billions de bactéries vivant dans les intestins.
Au total, 327 personnes vivant au Minnesota ou en Floride ont participé à l'étude. Chaque participant a donné un échantillon de selles, ce qui a permis aux chercheurs d’examiner le microbiome intestinal unique de chaque personne. L'équipe a suivi les participants pendant 6 jours.
Pour le petit-déjeuner, les bénévoles ont mangé des bagels et du fromage à la crème. Les participants étaient alors libres de choisir leur alimentation pour le reste de la journée. Les chercheurs leur ont demandé d'enregistrer tout ce qu'ils mangeaient, ainsi que les périodes d'exercice et de repos. Un moniteur de glycémie a également suivi les niveaux de sucre dans le sang toutes les 5 minutes.
Les résultats sont disponibles dans le Réseau JAMA ouvert journal. L'article rapporte que le modèle nouvellement développé a prédit avec précision la réaction de la glycémie aux aliments 62% du temps.
Les chercheurs ont noté qu'il s'agissait d'une amélioration significative par rapport à la précision basée uniquement sur les glucides (40%) ou les calories (32%).
De plus, l'équipe a pu voir pourquoi certains aliments entraînaient de la fatigue chez certaines personnes mais donnaient plus d'énergie à d'autres.
«Pour les personnes qui souhaitent gérer leur glycémie, nous avons un nouveau modèle qui prédit leur réponse unique aux aliments.»
Dr Heidi Nelson
Renforcer le cas
De nombreuses études sur le sujet ont tendance à s'appuyer sur des données autodéclarées. Cela peut être un problème si une personne ne rapporte pas avec précision des éléments de sa vie quotidienne.
Cependant, dans cette étude particulière, les chercheurs ont fourni aux participants une application de journalisation des aliments qui leur a permis d'enregistrer les repas instantanément et en privé, réduisant ainsi le risque d'oubli.
Ce n'est pas la seule étude à promouvoir une approche différente de la gestion de la glycémie. Une étude menée en 2015 à l’Institut des sciences Weizmann d’Israël a démontré des résultats similaires.
L'équipe de recherche estime que les résultats comparables de deux pays différents renforcent les arguments en faveur du modèle individualisé.
«La similitude des résultats en Israël et aux États-Unis suggère que le modèle individualisé fonctionne sur diverses populations, malgré les traits personnels et les microbiomes qui ont tendance à varier en raison de la diversité des emplacements géographiques, de la génétique et des comportements.»
Auteur principal Dr Helena Mendes Soares
Des études sur d'autres populations s'appuieraient sur cette idée, tout comme un examen à long terme des avantages pour la santé d'une approche alimentaire individualisée.
